تقنية المعلومات

دورة تطبيقات الذكاء الاصطناعي اليومية للمبتدئين

  • نوع الدورةعن بعد
  • المستوىمبتدئ
  • المدة2 أيام
  • الوقت متاح التسجيل
الوصف

وصف الدورة

تعرف هذه الدورة المبتدئين على أساسيات الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقه في الحياة اليومية بشكل مبسط وعملي. تشرح الدورة مفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي، التعلم العميق، ونماذج اللغة الكبيرة، مع التركيز على استخدام التطبيقات العملية التي تسهل الحياة اليومية. كما تغطي كيفية تحسين مهارات التواصل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي والاستفادة منهم في العمل والدراسة والترفيه.

المميزات

مميزات الدورة

سهولة الفهم والتطبيق: مصممة للمبتدئين بدون خبرة سابقة.

تطبيقات واقعية: تشمل استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل المساعدات الصوتية (سيري، أليكسا)، أنظمة التوصية، تحليل البيانات، والتفاعل مع نماذج مثل ChatGPT.

تنوع المحتوى: تغطي جوانب متعددة مثل تحليل الصور، التعرف على الصوت، توليد المحتوى، وتحسين الإنتاجية.

تنمية المهارات: تعلم كيفية صياغة الأوامر والأسئلة بشكل فعال للحصول على أفضل النتائج من أدوات الذكاء الاصطناعي.

تجهيز للمستقبل: تمنح المتدرب فهمًا عميقًا لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وكيفية الاستفادة منها في الحياة اليومية والمهنية.

• دعم عملي: يقدم تعلم شامل من المفاهيم إلى التطبيقات العملية مع أمثلة ونصائح استخدام. هذه الدورة تعد مفتاحًا لفهم كيف يمكن للتكنولوجيا الحديثة أن تغير طريقة حياتنا وأعمالنا، وتمكن المبتدئين من الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي في كل جانب من جوانب الحياة اليومية.

المحاور

محاور الدورة

1

مقدمة في الذكاء الاصطناعي

2

تعريف الذكاء الاصطناعي ومفاهيمه الأساسية

3

الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق

4

تاريخ الذكاء الاصطناعي وأهميته في الحياة اليومية

5

أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي للمبتدئين

6

التعرف على أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة يوميًا (مثل المساعدات الصوتية، أنظمة التوصية)

7

مقدمة في البرمجة بلغة Python لأغراض الذكاء الاصطناعي (أساسيات)

8

فهم أنواع البيانات وكيفية تجهيزها

9

التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية

10

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور، الصوت، والنصوص

11

استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT

12

تحسين الإنتاجية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي

13

كيفية التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي

14

كيفية صياغة الأوامر والأسئلة بفعالية للحصول على أفضل النتائج

15

التعرف على مبدأ تعلم الآلة الأساسي (مثل الانحدار الخطي والتصنيف)

16

أمثلة تطبيقية على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي

17

التحديات والأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي

18

تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي في الحياة والعمل

19

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على المجتمع

20

مسؤوليات المستخدم في استخدام التكنولوجيا الحديثة

21

خطوات مستقبلية لتطوير مهارات الذكاء الاصطناعي

22

خطوات مستقبلية لتطوير مهارات الذكاء الاصطناعي

23

التعرف على الموارد والدورات المتقدمة للاستمرار في التعلم

24

كيفية بناء نماذج ذكاء اصطناعي بسيطة

25

التعرف على الموارد والدورات المتقدمة للاستمرار في التعلم

26

التحضير لمسارات مهنية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

الفئة المستهدفة

من هو المستهدف بهذه الدورة؟

مبتدئون يرغبون في تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي بدون خبرة سابقة.

مهتمون بتطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين حياتهم اليومية والعملية.

طلاب ومحترفون يرغبون في تطوير مهاراتهم التقنية بشكل عملي

أشخاص يريدون التعرف على أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة

من يود بدء مسار تعليمي أو مهني في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

أفراد مهتمون بتحديات وأخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي

المتطلبات

متطلبات الالتحاق

لا يشترط وجود خلفية تقنية أو خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي
معرفة أساسية باستخدام الحاسوب والإنترنت
استعداد للتعلم العملي والتفاعل مع أدوات وبرامج الذكاء الاصطناعي
قد يكون من المفيد وجود معرفة بسيطة ببرمجة الحاسوب (وليس شرطًا، حيث تتضمن الدورة مقدمة بسيطة لبرمجة (Python)
الرغبة في استثمار الوقت للحصول على فهم شامل من المفاهيم إلى التطبيقات العملية
الأوقات المتاحة

مواعيد انعقاد الدورة

27
سبتمبر
21:00-18:00
عن بعد
متاح